商业分析

本课程介绍了运营研究和管理科学从业人员使用的各种工具。该课程始于适当的问题定义，然后发展成为确定性和随机解决方案方法。线性编程技术是所研究的确定性工具的重点。决策理论，预测和库存模型中的方法是随机工具的重点。在本课程结束时，期望学生定量地模型应用业务问题，选择适当的解决方案策略，并成功采用该策略来获得最佳结果。希望学生将业务决策模型应用于营销，运营，金融，公共18luck在线登录入口部门和与战略有关的问题。

本课程向学生介绍业务分析专业人员采用的各种业务分析可视化工具。学生使用这些应用程序可视化和操纵不同的数据集。他们还使用这些应用程序建立了描述性和预测性模型，目的是向组织内的管理层和高级领导层展示产出和结果。

本课程介绍了统计数据的基本概念以及一些最常用的统计技术来支持业务决策。该课程始于描述性统计，概率分布，采样分布和中央限制定理的覆盖范围，然后对推论统计方法进行了简介，以比较样本之间的平均值和比例，并识别不同类型变量之间的关联。特别注意统计测试基础的假设。除了传统的手工计算外，学生还获得了使用语法和基于GUI的分析软件的经验。

本课程为学生提供了执行和分析定性研究结果的背景，工具和方法。学生在定性研究中了解数据收集，分析和解释。探索了计划评估，行动研究和案例研究（多和单一）研究设计。学生通过开放，选择性和轴向编码获得进行访谈，准备成绩单并分析结果的经验。学生执行文档分析。定性研究软件被介绍并用于支持基本内容分析。

本课程向学生介绍关系数据库设计和结构化查询语言（SQL）。学生将使用SQL来创建和操纵表结构并学习语法以通过计算来检索，过滤，分类，重新格式化和操纵数据；以及开发理解以运行聚合功能以汇总数据。将研究各种联接类型，以从多个表中检索数据以及实现子查询。

本课程向学生介绍了基于分析的计划的项目管理。本课程的核心是项目管理学科，因为它涉及启动，计划，执行，控制和关闭团队的分析项目工作以实现特定目标。本课程强调一种基于团队的方法来管理分析项目，并有效地将结果传达给利益相关者。向学生介绍分析项目的生命周期以及如何有效管理分析项目。

该编程课程介绍可以帮助学生掌握R和Python中编码的基础知识。课程的前半部分引入了R语言。它涵盖了R语言的必需品以及可变类型和结构，数据输入，数据框架操作，数据可视化和转换等基本原理。在课程的下半年还将学生介绍了Python语言以及机器学习概念。整个过程都强调了良好的编码样式。不需要对编程的先验知识。

在本课程中，学生学习特定的业务分析工具，模型和技术，使他们能够有效地引起，记录，分析，验证，优先级和交流业务分析要求。此外，学生学习策略和格式，以确保与利益相关者有效沟通：写作，格式，说服，谈判，调解和提出解决方案。

本课程是对生产管理和全球供应链的性质和问题的分析。该课程为学生提供了对生产和服务交付的管理的介绍，并了解全球供应链管理。研究的主题包括库存控制，质量管理，统计过程控制，可靠性，工作测序，时间和容量利用率，过程设计，需求预测和排队理论。其他主题包括管理客户，企业和供应链合作伙伴网络的信息，产品和服务的管理。新利18平台下载

先决条件：ADMN5002

本课程向学生介绍了在金融中使用分析。它始于金融和金融经济学的基本主题 - 货币，风险和回报的时代价值，现金流折扣模型等，然后研究成金融市场中常见的统计技术。这包括将统计技术应用于资产定价模型，金融中的波动性建模以及相关分析。该课程还向学生介绍了衍生工具及其估值。

本课程向学生介绍了在营销中使用分析。本课程探讨了用于测量品牌，客户关系和市场渗透的工具。统计技术的应用应用于市场细分，市场响应，盈利能力和社交媒体，付费搜索广告，产品建议系统，消费者资料，移动地理位置分析，媒体归因模型和资源分配。

先决条件：Work64 + Mark57

本课程熟悉单变量统计，并向学生介绍了各种多元方法，重点是分析方差，回归和因素分析。课程工作的重点是开发实践技能，以操纵数据和使用统计软件进行分析以及解释相关的输出。

本课程向学生介绍提取，验证，操纵，呈现和管理数据所需的关键技术。它涉及获取和使用不同类型和数据源以进行更深入的统计分析。这还包括结构化和非结构化数据，数字和文本分析。此外，我们介绍了使用大数据集操纵和生成预测模型的大数据和技术的概念。

先决条件：ADMN5018

向学生介绍AI和机器学习算法和应用程序。学生将能够为实践业务问题开发AI和机器学习解决方案。还将向学生介绍AI的高级主题，包括深度学习，自然语言处理和强化学习等。

先决条件：ADMN5018

本课程使用基于问题的学习（PBL）来挑战学生通过参与实际或模拟的业务问题学习。学生将通过积极解决工作世界中可能面临的挑战，发展批判性思维技能，解决问题的技术和运营分析知识。

先决条件：ADMN5008

业务分析研究生证书计划旨在培养毕业生，这些毕业生准备开始在组织中的各种业务分析功能中工作。本课程是为学生为工作世界做好准备的最后一步。通过工作安置，学生有机会在现实世界中运用其业务分析知识和技能。18luck在线登录入口学生从事实际业务分析问题，并得到该组织的安置主管的支持。

向学生介绍以用户为中心的设计原理和流程，以及利用数据以增强客户体验的框架。学生探索用户体验和数据之间的连接，以建立以客户为中心的强大模型。

在本课程中，学生在商业环境中运用人工智能知识。18luck在线登录入口他们探索如何利用AI来改善业务流程和创造商机。学生与行业和大学合作伙伴合作，并建立一项建议，并计划实施其解决方案。

先决条件：ADMN5016