业务分析

本课程介绍运筹学和管理科学实践者所使用的各种工具。课程从正确的问题定义开始，然后推进到确定性和随机解决方法。线性规划技术是确定性工具研究的重点。决策理论、预测和库存模型中的方法是随机工具的重点。在本课程结束时，期望学生对应用的商业问题进行定量建模，选择适当的解决策略，并成功地运用该策略以获得最佳结果。期望学生将商业决策模型应用于市场营销、运营、财务、18luck在线登录入口公共部门和战略相关问题。

本课程向学生介绍商业分析专业人员使用的各种商业分析可视化工具。学生们使用这些应用程序来可视化和操作不同的数据集。他们还使用这些应用程序构建描述性和预测性模型，目的是将输出和结果展示给组织内的管理层和高级领导。

本课程介绍统计学的基本概念和一些最常用于支持业务决策的统计技术。本课程首先介绍描述统计、概率分布、抽样分布和中心极限定理，然后介绍推理统计方法来比较样本的平均数和比例，以及确定不同类型变量之间的关联。特别注意统计检验的基础假设。除了传统的手工计算，学生还可以获得使用语法和基于gui的分析软件的经验。

本课程为学生提供实施和分析定性研究结果的背景、工具和方法。学生学习定性研究中的数据收集、分析和解释。探索了项目评估、行动研究和案例研究(多研究和单一研究)的研究设计。通过开放、选择性和轴向编码，学生获得了进行采访、准备成绩单和分析结果的经验。学生进行文档分析。引入并利用定性研究软件支持基础内容分析。

本课程介绍关系数据库设计和结构化查询语言(SQL)。学生将使用SQL创建和操作表结构，并学习检索、过滤、排序、重新格式化和使用计算操作数据的语法;以及理解如何运行聚合函数来汇总数据。我们将研究各种连接类型，以便从多个表检索数据，以及实现子查询。

本课程向学生介绍基于分析的计划的项目管理。本课程的核心是项目管理学科，因为它涉及到一个团队的启动、计划、执行、控制和结束分析项目工作，以实现特定的目标。本课程强调以团队为基础的方法来管理分析项目，并将结果有效地传达给利益相关者。向学生介绍分析项目的生命周期，以及如何有效地管理分析项目。

本编程导论课程帮助学生掌握R和Python编程的基础知识。课程的前半部分介绍了R语言。它涵盖了R语言的基本知识以及诸如变量类型和结构、数据输入、数据框架操作、数据可视化和转换等基础知识。课程的后半部分还将介绍Python语言以及机器学习的概念。良好的编码风格贯穿始终。不需要事先具备编程知识。

在本课程中，学生将学习特定的业务分析工具、模型和技术，使他们能够有效地引出、记录、分析、验证、确定优先级并沟通业务分析需求。此外，学生学习确保与利益相关者有效沟通的策略和格式:写作、格式、说服、谈判、调解和提出解决方案。

本课程是对生产管理和全球供应链的性质和问题的分析。本课程为学生提供生产和服务交付管理的介绍，以及对全球供应链管理的理解。研究主题包括库存控制、质量管理、统计过程控制、可靠性、作业排序、时间和能力利用、过程设计、需求预测和排队理论。其他主题包括跨客户、企业和供应链合作伙伴网络的信息流、产品和服务的管理。新利18平台下载

先决条件:ADMN5002

本课程向学生介绍分析在金融中的应用。它从金融和金融经济学的基本主题——货币的时间价值、风险与回报、折现现金流模型等——开始，并深入研究了金融市场中常见的统计技术。这包括将统计技术应用于资产定价模型、金融领域的波动率建模以及相关性分析。本课程还向学生介绍衍生工具及其估值。

本课程向学生介绍分析在市场营销中的应用。本课程探讨用于衡量品牌、客户关系和市场渗透的工具。统计技术的应用被应用于市场细分、市场反应、盈利能力和社交媒体、付费搜索广告、产品推荐系统、消费者档案、移动地理位置分析、媒体归因模型和资源分配。

先决条件:Work64 + mark57

本课程假定学生熟悉单变量统计学，并向学生介绍各种多变量方法，重点是方差分析、回归分析和因子分析。课程工作的重点是开发操作数据和使用统计软件进行分析的实际技能，以及解释相关的输出。

本课程向学生介绍数据提取、验证、操作、呈现和管理所需的关键技术。它涉及获取和使用不同类型和来源的数据，以便进行更深入的统计分析。这还包括结构化和非结构化数据、数字和文本分析。此外，我们还介绍了大数据的概念和使用大数据集操作和生成预测模型的技术。

先决条件:ADMN5018

向学生介绍人工智能和机器学习算法和应用。学生将能够开发人工智能和机器学习解决实际商业问题的方案。课程还将介绍人工智能的高级主题，包括深度学习、自然语言处理和强化学习等。

先决条件:ADMN5018

本课程使用基于问题的学习(PBL)来挑战学生通过参与真实或模拟的商业问题来学习。学生将通过积极解决他们在工作中可能面临的挑战，培养批判性思维能力、解决问题的技巧和操作分析知识。

先决条件:ADMN5008

商业分析毕业生证书项目旨在培养准备在组织中的各种商业分析功能开始工作的毕业生。本课程是为学生进入职场做准备的最后一步。通过工作实习，学生有机会在现实世界中应用他们的商业分析知识和技能。18luck在线登录入口学生们研究真实的商业分析问题，并得到组织安置主管的支持。

向学生介绍以用户为中心的设计原则和过程，以及利用数据增强客户体验的框架。学生探索用户体验和数据之间的联系，以建立健壮的、以客户为中心的模型。

在本课程中，学生将把他们的人工智能知识应用到商业环18luck在线登录入口境中。他们探讨了如何利用人工智能来改善业务流程和创造商业机会。学生们与行业和大学合作伙伴合作，建立一个建议和计划，以实现他们的解决方案。

先决条件:ADMN5016