商业分析国际学生

本课程是在快速变化的商业环境中对创新和变革管理框架的分析。学生探索与创新和变革管理相关的概念和方法。学生学习组织变革和创造创新文化的最佳实践。涉及的主题包括变更的原因、影响变更的因素以及变更如何影响业务的各个方面。

能够有效地沟通对于专业就业和进行学术研究是必要的。通过使用关键学习策略的参与活动，学生练习口头和书面技能，使他们能够在专业和学术环境中进行良好的沟通。

本课程向学生介绍成功沟通、展示、生成和解释文件所需的计算机技术基础知识，在电子表格中描述数据，理解数据库系统，并进行在专业医疗环境中必不可少的有效搜索技术。除了微软Office应用程序外，学生还将探索计算机的基本工作原理，并确定各种计算机分类和主要硬件组件，以便在快节奏的医疗保健管理环境中做出所需的明智决策。学生通过创建遵循公认引用格式的文档，并通过进行有效的研究搜索来支持文档制作，探索学术诚实和诚信准则的重要性。课程内容采用讲座和讨论形式。实践作业、学生报告、测验和测试强化了所教授的内容和技能。

本课程考察了获得人际关系技巧和有效沟通行为的重要性，以及批判性思考的能力，以便在专业环境中有效地工作。学生可以期望通过领导和团队合作技能的发展来增强他们对自己和个人沟通方式的了解。人际关系还包括研究偏见、刻板印象和污名化的影响，以及培养一代又一代的领导者和导师。

本课程提供了数学函数、代数方程、矩阵运算和概率论的回顾，随后介绍了统计学的基本原理。学生也被介绍了基本的数据操作和可视化使用各种软件包。

本课程向学生介绍加拿大政府的结构和组织方式，包括国家、省和较小程度的市级。解释了政府的行政、立法和司法部门。特别强调的是联邦制的权力划分。选举、政党及其领导人也会被调查。

本课程介绍运筹学和管理科学从业者使用的各种工具。本课程从正确的问题定义开始，然后进入确定性和随机解决方法。线性规划技术是确定性工具研究的重点。决策理论、预测和库存模型中的方法是随机工具的重点。在本课程结束时，学生将定量建模应用的业务问题，选择适当的解决策略，并成功地使用该策略以获得最佳结果。学生应将商业决策模型应用于营销、运营、财务、公共部18luck在线登录入口门和战略相关问题。

本课程向学生介绍商业分析专业人员使用的各种商业分析可视化工具。学生们使用这些应用程序来可视化和操作不同的数据集。他们还使用这些应用程序构建描述性和预测性模型，目的是将输出和结果呈现给组织内的管理层和高级领导层。

本课程介绍统计学的基本概念和一些最常用于支持业务决策的统计技术。本课程从描述统计、概率分布、抽样分布和中心极限定理的覆盖开始，然后介绍推理统计方法来比较样本的均值和比例，以及识别不同类型变量之间的关联。特别注意统计检验所依据的假设。除了传统的手工计算之外，学生还可以获得使用语法和基于gui的分析软件的经验。

本课程为学生提供执行和分析定性研究结果的背景、工具和方法。学生在定性研究中学习数据收集、分析和解释。项目评估，行动研究，和案例研究(多和单一)的研究设计进行了探讨。学生通过开放、选择性和轴向编码获得进行访谈、准备成绩单和分析结果的经验。学生进行文档分析。介绍并利用定性研究软件支持基本内容分析。

本课程介绍关系数据库设计和结构化查询语言(SQL)。学生将使用SQL创建和操作表结构，并学习检索、过滤、排序、重新格式化和操作计算数据的语法;以及开发运行聚合函数来总结数据的理解。我们将研究各种联接类型，以从多个表中检索数据，以及实现子查询。

本课程向学生介绍基于分析的项目管理。本课程的核心是项目管理学科，因为它涉及启动、计划、执行、控制和结束团队的分析项目工作，以实现特定的目标。本课程强调以团队为基础的方法来管理分析项目，并有效地将结果传达给利益相关者。向学生介绍分析项目的生命周期，以及如何有效地管理分析项目。

编程入门课程帮助学生掌握R和Python编程的基础知识。课程前半部分介绍R语言。它涵盖了R语言的基本知识以及基本知识，如变量类型和结构、数据输入、数据帧操作、数据可视化和转换。课程下半部分还将介绍Python语言以及机器学习概念。始终强调良好的编码风格。不需要有编程方面的知识。

在本课程中，学生将学习特定的业务分析工具、模型和技术，使他们能够有效地引出、记录、分析、验证、优先级和沟通业务分析需求。此外，学生还将学习确保与利益相关者有效沟通的策略和格式:写作、格式、说服、谈判、调解和提出解决方案。

本课程分析了生产管理的性质和问题，以及全球供应链。本课程为学生提供生产和服务交付管理的介绍，以及对全球供应链管理的理解。研究的主题包括库存控制、质量管理、统计过程控制、可靠性、作业顺序、时间和能力利用、流程设计、需求预测和排队理论。其他主题包括跨客户、企业和供应链合作伙伴网络的信息流、产品和服务的管理。新利18平台下载

先决条件:ADMN5002

本课程向学生介绍分析在金融中的应用。它从金融和金融经济学的基本主题开始——货币的时间价值、风险和回报、折现现金流模型等——并深入研究了金融市场中常见的统计技术。这包括统计技术在资产定价模型中的应用，金融中的波动率建模，以及相关性分析。本课程还向学生介绍衍生工具及其估值。

本课程向学生介绍分析学在市场营销中的应用。本课程探讨用于衡量品牌、客户关系和市场渗透的工具。统计技术应用于市场细分、市场反应、盈利能力和社交媒体、付费搜索广告、产品推荐系统、消费者档案、移动地理位置分析、媒体归因模型和资源分配。

先决条件:Work64 + mark57

本课程假定学生熟悉单变量统计，并向学生介绍各种多元方法，重点是方差分析，回归和因子分析。课程的重点是开发操作数据和使用统计软件进行分析的实际技能，以及解释相关的输出。

本课程向学生介绍提取、验证、操作、呈现和管理数据所需的关键技术。它涉及获取和使用不同类型和来源的数据，以便进行更深入的统计分析。这也包括结构化和非结构化数据，数字和文本分析。此外，我们还介绍了大数据的概念以及使用大数据集操作和生成预测模型的技术。

先决条件:ADMN5018

向学生介绍人工智能和机器学习算法和应用。学生将能够开发人工智能和机器学习解决实际商业问题的方案。学生还将了解人工智能的高级主题，包括深度学习、自然语言处理和强化学习等。

先决条件:ADMN5018

本课程使用基于问题的学习(PBL)来挑战学生通过参与真实或模拟的商业问题来学习。学生将通过积极解决工作中可能面临的挑战，培养批判性思维能力、解决问题的技巧和操作分析知识。

先决条件:ADMN5008

商业分析研究生证书课程旨在培养准备开始在组织中的各种业务分析功能工作的毕业生。这门课程是让学生为工作做好准备的最后一步。通过工作实习，学生有机会在现实世界中应用他们的商业分析知识和技能。18luck在线登录入口学生们研究真实的商业分析问题，并得到组织的实习主管的支持。

向学生介绍以用户为中心的设计原则和流程，以及利用数据来增强客户体验的框架。学生探索用户体验和数据之间的联系，以建立健壮的，以客户为中心的模型。

在本课程中，学生将他们的人工智能知识应用到商业环境18luck在线登录入口中。他们探索了如何利用人工智能来改善业务流程和创造商业机会。学生与行业和大学的合作伙伴合作，建立一个建议和计划来实施他们的解决方案。

先决条件:ADMN5016